Token设计之JWT
package sc.whorl.logic.service.user;
import com.github.pagehelper.PageHelper;
import com.github.pagehelper.PageInfo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.security.authentication.AuthenticationManager;
import org.springframework.security.authentication.UsernamePasswordAuthenticationToken;
import org.springframework.security.core.Authentication;
import org.springframework.security.core.context.SecurityContextHolder;
import org.springframework.security.crypto.bcrypt.BCryptPasswordEncoder;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.ObjectUtils;
import org.springframework.web.context.WebApplicationContext;
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import javax.servlet.ServletContext;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import sc.whorl.logic.domain.dao.auth.UserMapper;
import sc.whorl.logic.domain.model.auth.User;
import sc.whorl.logic.domain.model.auth.UserRole;
import sc.whorl.system.commons.MsgResponseBody;
import sc.whorl.system.commons.PageResponse;
import sc.whorl.system.commons.SenUnitDic;
import sc.whorl.system.commons.SenUnitException;
import sc.whorl.system.commons.base.BaseService;
import sc.whorl.system.commons.lock.RedisLock;
import sc.whorl.system.config.jwt.JWTUserDetail;
import sc.whorl.system.config.jwt.JwtTokenUtil;
import sc.whorl.system.config.springsecurity.utils.ErrorCodeEnum;
import sc.whorl.system.config.springsecurity.utils.UserAuthInfoUtils;
import sc.whorl.system.utils.ScUtils;
import sc.whorl.system.utils.redis.RedisUtil;
import sc.whorl.system.utils.spring.SpringUtil;
import sc.whorl.web.vo.system.UserListQueryRequest;
import sc.whorl.web.vo.user.UserVo;
import tk.mybatis.mapper.entity.Example;
/**
* <一句话功能简述> <功能详细描述>
*
* @see: [相关类/方法]（可选）
* @since [产品/模块版本] （可选）
*/
@Service
@Slf4j
public class UserService extends BaseService<UserMapper, User> {
@Autowired
private RedisUtil redisUtil;
@Autowired
private BCryptPasswordEncoder bCryptPasswordEncoder;
@Autowired
private JwtTokenUtil jwtTokenUtil;
@Value("${jwt.access_token:#{30*24*60*60}}")
private Long access_token_expiration;
@Autowired
AuthenticationManager authenticationManager;
public MsgResponseBody<String> upUser(Long userId, User user) {
user.setTid(userId);
updateByPrimaryKeySelective(user);
return MsgResponseBody.success().setResult("用户更新成功!");
}
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public MsgResponseBody<String> dblUser(Long userId) {
User user = new User();
user.setStatus(SenUnitDic.USER_STATUS_DBL);
user.setTid(userId);
this.updateByPrimaryKeySelective(user);
UserRole userRole = new UserRole();
userRole.setUserId(userId);
userRole.setStatus(SenUnitDic.USER_STATUS_DBL);
return MsgResponseBody.success().setResult("用户禁用成功!");
}
public PageResponse<User> searchListUser(UserListQueryRequest userRequest) {
PageHelper.startPage(userRequest.getPageIndex(), userRequest.getPageSize());
List<User> userList = selectListAll();
PageInfo<User> pageInfo = new PageInfo<User>(userList);
return new PageResponse(pageInfo);
}
public void sample() {
//获取spring上下文
WebApplicationContext wac = (WebApplicationContext) SpringUtil.getApplicationContext();
//获取请求上下文
HttpServletRequest httpRequest = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.currentRequestAttributes()).getRequest();
ServletContext sc = httpRequest.getServletContext();
//获取响应上下文
HttpServletResponse httpResponse = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.currentRequestAttributes()).getResponse();
//获取用户登陆后的信息
UserAuthInfoUtils.getUser();
}
public void register(UserVo userVo) {
Example example = new Example(User.class);
example.createCriteria().andEqualTo("loginName", userVo.getAccountname()).orEqualTo("mobile", userVo.getUserPhone());
RedisLock.tryLock(userVo.getAccountname());
List<User> userList = this.selectByExample(example);
RedisLock.unLock(userVo.getAccountname());
if (!ScUtils.isEmpty(userList)) {
throw new SenUnitException(SenUnitDic.RESULT_CODE_SERVICE_UNAVAILABLE, "账户已存在!");
}
User users = new User();
users.setLoginName(userVo.getAccountname());
users.setPassWord(bCryptPasswordEncoder.encode(userVo.getPassword()));
users.setMobile(userVo.getUserPhone());
users.setStatus("EBL");
this.insert(users);
}
/**
* 用户登陆相关,主要验证用户用户密码以及设置jwt和用户缓存相关,并返回jwt的凭证
*
* @param userVo
* @return
*/
public MsgResponseBody<JWTUserDetail> login(UserVo userVo) {
User user = new User();
user.setLoginName(userVo.getAccountname());
User userOne = selectOne(user);
if (ObjectUtils.isEmpty(userOne)) {
log.info("用户不存在!");
return MsgResponseBody.error(ErrorCodeEnum.LOGIN_INCORRECT.getCode()).setResult(ErrorCodeEnum.LOGIN_INCORRECT.getMessage());
}
if (!bCryptPasswordEncoder.matches(userVo.getPassword(), userOne.getPassWord())) {
log.info("用户登陆密码错误!");
return MsgResponseBody.error(ErrorCodeEnum.LOGIN_INCORRECT.getCode()).setResult(ErrorCodeEnum.LOGIN_INCORRECT.getMessage());
}
Authentication authentication = authenticationManager.authenticate(
new UsernamePasswordAuthenticationToken(
userVo.getAccountname(),
userVo.getPassword()
)
);
SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(authentication);
//使用jwt生成token 用于权限效验
JWTUserDetail jwtUserDetail = new JWTUserDetail();
jwtUserDetail.setLoginName(userOne.getLoginName());
jwtUserDetail.setLoginTime(new Date());
jwtUserDetail.setUserId(userOne.getTid());
jwtUserDetail.setUserType(JWTUserDetail.UserType.User);
String token = jwtTokenUtil.generateToken(jwtUserDetail);
jwtUserDetail.setJwtToken(token);
return MsgResponseBody.success().setResult(jwtUserDetail);
}
public void logout() {
redisUtil.setEx(String.format(JwtTokenUtil.JWT_TOKEN_PREFIX, UserAuthInfoUtils.getUserType(), UserAuthInfoUtils.getUserId()), UserAuthInfoUtils.getUser().getJwtToken(), access_token_expiration, TimeUnit.SECONDS);
}
}
package com.javaniuniu.scshorlsweb.system.config.jwt;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
@Data
public class JWTUserDetail implements Serializable {
/**
* 登陆用户编号
*/
private long userId;
/**
* 登陆用户账户名称(可能为手机号邮箱或者名称用户维度唯一)
*/
private String loginName;
/**
* 登陆用户类型
*/
private UserType userType;
/**
* 登陆用户凭证
*/
private String jwtToken;
/**
* 登陆时间
*/
private Date loginTime;
public enum UserType {
User("USER", 1),
Operator("OPT", 2),
Erp("ERP", 3);
private String name;
private int index;
private UserType(String name, int index) {
this.name = name;
this.index = index;
}
@Override
public String toString() {
return this.name;
}
public static String getName(int index) {
for (UserType c : UserType.values()) {
if (c.getIndex() == index) {
return c.getName();
}
}
return null;
}
public String getName() {
return name;
}
public int getIndex() {
return index;
}
}
public static JWTUserDetail fromJson(String json) {
return JSONObject.parseObject(json, JWTUserDetail.class);
}
public String toJson() {
return JSONObject.toJSONString(this);
}
}
redis key处理（增删查改）
/** -------------------key相关操作--------------------- */
/**
* 删除key
*
* @param key
*/
public void delete(String key) {
redisTemplate.delete(key);
}
/**
* 批量删除key
*
* @param keys
*/
public void delete(Collection<String> keys) {
redisTemplate.delete(keys);
}
/**
* 序列化key
*
* @param key
* @return
*/
public byte[] dump(String key) {
return redisTemplate.dump(key);
}
/**
* 是否存在key
*
* @param key
* @return
*/
public Boolean hasKey(String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 设置过期时间
*
* @param key
* @param timeout
* @param unit
* @return
*/
public Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
}
/**
* 设置过期时间
*
* @param key
* @param date
* @return
*/
public Boolean expireAt(String key, Date date) {
return redisTemplate.expireAt(key, date);
}
/**
* 查找匹配的key
*
* @param pattern
* @return
*/
public Set<String> keys(String pattern) {
return redisTemplate.keys(pattern);
}
/**
* 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中
*
* @param key
* @param dbIndex
* @return
*/
public Boolean move(String key, int dbIndex) {
return redisTemplate.move(key, dbIndex);
}
/**
* 移除 key 的过期时间，key 将持久保持
*
* @param key
* @return
*/
public Boolean persist(String key) {
return redisTemplate.persist(key);
}
/**
* 返回 key 的剩余的过期时间
*
* @param key
* @param unit
* @return
*/
public Long getExpire(String key, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.getExpire(key, unit);
}
/**
* 返回 key 的剩余的过期时间
*
* @param key
* @return
*/
public Long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key);
}
/**
* 从当前数据库中随机返回一个 key
*
* @return
*/
public String randomKey() {
return redisTemplate.randomKey();
}
/**
* 修改 key 的名称
*
* @param oldKey
* @param newKey
*/
public void rename(String oldKey, String newKey) {
redisTemplate.rename(oldKey, newKey);
}
/**
* 仅当 newkey 不存在时，将 oldKey 改名为 newkey
*
* @param oldKey
* @param newKey
* @return
*/
public Boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey) {
return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);
}
/**
* 返回 key 所储存的值的类型
*
* @param key
* @return
*/
public DataType type(String key) {
return redisTemplate.type(key);
}
/** -------------------string相关操作--------------------- */
/**
* 设置指定 key 的值
*
* @param key
* @param value
*/
public void set(String key, String value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
/**
* 获取指定 key 的值
*
* @param key
* @return
*/
public String get(String key) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 返回 key 中字符串值的子字符
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public String getRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key, start, end);
}
/**
* 将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public String getAndSet(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
}
/**
* 对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)
*
* @param key
* @param offset
* @return
*/
public Boolean getBit(String key, long offset) {
return redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset);
}
/**
* 批量获取
*
* @param keys
* @return
*/
public List<String> multiGet(Collection<String> keys) {
return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
}
/**
* 设置ASCII码, 字符串'a'的ASCII码是97, 转为二进制是'01100001', 此方法是将二进制第offset位值变为value
*
* @param key
* @param postion
* 位置
* @param value
* 值,true为1, false为0
* @return
*/
public boolean setBit(String key, long offset, boolean value) {
return redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value);
}
/**
* 将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 timeout
*
* @param key
* @param value
* @param timeout
* 过期时间
* @param unit
* 时间单位, 天:TimeUnit.DAYS 小时:TimeUnit.HOURS 分钟:TimeUnit.MINUTES 秒:TimeUnit.SECONDS
* 毫秒:TimeUnit.MILLISECONDS
*/
public void setEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);
}
/**
* 只有在 key 不存在时设置 key 的值
*
* @param key
* @param value
* @return 之前已经存在返回false, 不存在返回true
*/
public boolean setIfAbsent(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
}
/**
* 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始
*
* @param key
* @param value
* @param offset
* 从指定位置开始覆写
*/
public void setRange(String key, String value, long offset) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, offset);
}
/**
* 获取字符串的长度
*
* @param key
* @return
*/
public Long size(String key) {
return redisTemplate.opsForValue().size(key);
}
/**
* 批量添加
*
* @param maps
*/
public void multiSet(Map<String, String> maps) {
redisTemplate.opsForValue().multiSet(maps);
}
/**
* 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在
*
* @param maps
* @return 之前已经存在返回false, 不存在返回true
*/
public boolean multiSetIfAbsent(Map<String, String> maps) {
return redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(maps);
}
/**
* 增加(自增长), 负数则为自减
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long incrBy(String key, long increment) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
}
/**
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Double incrByFloat(String key, double increment) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
}
/**
* 追加到末尾
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Integer append(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForValue().append(key, value);
}
/** -------------------hash相关操作------------------------- */
/**
* 获取存储在哈希表中指定字段的值
*
* @param key
* @param field
* @return
*/
public Object hGet(String key, String field) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
}
/**
* 获取所有给定字段的值
*
* @param key
* @return
*/
public Map<Object, Object> hGetAll(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* 获取所有给定字段的值
*
* @param key
* @param fields
* @return
*/
public List<Object> hMultiGet(String key, Collection<Object> fields) {
return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, fields);
}
public void hPut(String key, String hashKey, String value) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
}
public void hPutAll(String key, Map<String, String> maps) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, maps);
}
/**
* 仅当hashKey不存在时才设置
*
* @param key
* @param hashKey
* @param value
* @return
*/
public Boolean hPutIfAbsent(String key, String hashKey, String value) {
return redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, hashKey, value);
}
/**
* 删除一个或多个哈希表字段
*
* @param key
* @param fields
* @return
*/
public Long hDelete(String key, Object... fields) {
return redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields);
}
/**
* 查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在
*
* @param key
* @param field
* @return
*/
public boolean hExists(String key, String field) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, field);
}
/**
* 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
*
* @param key
* @param field
* @param increment
* @return
*/
public Long hIncrBy(String key, Object field, long increment) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, increment);
}
/**
* 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
*
* @param key
* @param field
* @param delta
* @return
*/
public Double hIncrByFloat(String key, Object field, double delta) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, delta);
}
/**
* 获取所有哈希表中的字段
*
* @param key
* @return
*/
public Set<Object> hKeys(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().keys(key);
}
/**
* 获取哈希表中字段的数量
*
* @param key
* @return
*/
public Long hSize(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().size(key);
}
/**
* 获取哈希表中所有值
*
* @param key
* @return
*/
public List<Object> hValues(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().values(key);
}
/**
* 迭代哈希表中的键值对
*
* @param key
* @param options
* @return
*/
public Cursor<Map.Entry<Object, Object>> hScan(String key, ScanOptions options) {
return redisTemplate.opsForHash().scan(key, options);
}
/** ------------------------list相关操作---------------------------- */
/**
* 通过索引获取列表中的元素
*
* @param key
* @param index
* @return
*/
public String lIndex(String key, long index) {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
}
/**
* 获取列表指定范围内的元素
*
* @param key
* @param start
* 开始位置, 0是开始位置
* @param end
* 结束位置, -1返回所有
* @return
*/
public List<String> lRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
}
/**
* 存储在list头部
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lLeftPush(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
}
/**
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lLeftPushAll(String key, String... value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
}
/**
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lLeftPushAll(String key, Collection<String> value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
}
/**
* 当list存在的时候才加入
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lLeftPushIfPresent(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, value);
}
/**
* 如果pivot存在,再pivot前面添加
*
* @param key
* @param pivot
* @param value
* @return
*/
public Long lLeftPush(String key, String pivot, String value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value);
}
/**
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lRightPush(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
}
/**
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lRightPushAll(String key, String... value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
}
/**
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lRightPushAll(String key, Collection<String> value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
}
/**
* 为已存在的列表添加值
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lRightPushIfPresent(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, value);
}
/**
* 在pivot元素的右边添加值
*
* @param key
* @param pivot
* @param value
* @return
*/
public Long lRightPush(String key, String pivot, String value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, pivot, value);
}
/**
* 通过索引设置列表元素的值
*
* @param key
* @param index
* 位置
* @param value
*/
public void lSet(String key, long index, String value) {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
}
/**
* 移出并获取列表的第一个元素
*
* @param key
* @return 删除的元素
*/
public String lLeftPop(String key) {
return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
}
/**
* 移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
*
* @param key
* @param timeout
* 等待时间
* @param unit
* 时间单位
* @return
*/
public String lBLeftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit);
}
/**
* 移除并获取列表最后一个元素
*
* @param key
* @return 删除的元素
*/
public String lRightPop(String key) {
return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
}
/**
* 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
*
* @param key
* @param timeout
* 等待时间
* @param unit
* 时间单位
* @return
*/
public String lBRightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit);
}
/**
* 移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回
*
* @param sourceKey
* @param destinationKey
* @return
*/
public String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey) {
return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
destinationKey);
}
/**
* 从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它； 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
*
* @param sourceKey
* @param destinationKey
* @param timeout
* @param unit
* @return
*/
public String lBRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey,
long timeout, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
destinationKey, timeout, unit);
}
/**
* 删除集合中值等于value得元素
*
* @param key
* @param index
* index=0, 删除所有值等于value的元素; index>0, 从头部开始删除第一个值等于value的元素; index<0,
* 从尾部开始删除第一个值等于value的元素;
* @param value
* @return
*/
public Long lRemove(String key, long index, String value) {
return redisTemplate.opsForList().remove(key, index, value);
}
/**
* 裁剪list
*
* @param key
* @param start
* @param end
*/
public void lTrim(String key, long start, long end) {
redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end);
}
/**
* 获取列表长度
*
* @param key
* @return
*/
public Long lLen(String key) {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
}
/** --------------------set相关操作-------------------------- */
/**
* set添加元素
*
* @param key
* @param values
* @return
*/
public Long sAdd(String key, String... values) {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
}
/**
* set移除元素
*
* @param key
* @param values
* @return
*/
public Long sRemove(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
}
/**
* 移除并返回集合的一个随机元素
*
* @param key
* @return
*/
public String sPop(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().pop(key);
}
/**
* 将元素value从一个集合移到另一个集合
*
* @param key
* @param value
* @param destKey
* @return
*/
public Boolean sMove(String key, String value, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);
}
/**
* 获取集合的大小
*
* @param key
* @return
*/
public Long sSize(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
}
/**
* 判断集合是否包含value
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Boolean sIsMember(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
}
/**
* 获取两个集合的交集
*
* @param key
* @param otherKey
* @return
*/
public Set<String> sIntersect(String key, String otherKey) {
return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKey);
}
/**
* 获取key集合与多个集合的交集
*
* @param key
* @param otherKeys
* @return
*/
public Set<String> sIntersect(String key, Collection<String> otherKeys) {
return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKeys);
}
/**
* key集合与otherKey集合的交集存储到destKey集合中
*
* @param key
* @param otherKey
* @param destKey
* @return
*/
public Long sIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKey,
destKey);
}
/**
* key集合与多个集合的交集存储到destKey集合中
*
* @param key
* @param otherKeys
* @param destKey
* @return
*/
public Long sIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
destKey);
}
/**
* 获取两个集合的并集
*
* @param key
* @param otherKeys
* @return
*/
public Set<String> sUnion(String key, String otherKeys) {
return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
}
/**
* 获取key集合与多个集合的并集
*
* @param key
* @param otherKeys
* @return
*/
public Set<String> sUnion(String key, Collection<String> otherKeys) {
return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
}
/**
* key集合与otherKey集合的并集存储到destKey中
*
* @param key
* @param otherKey
* @param destKey
* @return
*/
public Long sUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
}
/**
* key集合与多个集合的并集存储到destKey中
*
* @param key
* @param otherKeys
* @param destKey
* @return
*/
public Long sUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
}
/**
* 获取两个集合的差集
*
* @param key
* @param otherKey
* @return
*/
public Set<String> sDifference(String key, String otherKey) {
return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKey);
}
/**
* 获取key集合与多个集合的差集
*
* @param key
* @param otherKeys
* @return
*/
public Set<String> sDifference(String key, Collection<String> otherKeys) {
return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys);
}
/**
* key集合与otherKey集合的差集存储到destKey中
*
* @param key
* @param otherKey
* @param destKey
* @return
*/
public Long sDifference(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKey,
destKey);
}
/**
* key集合与多个集合的差集存储到destKey中
*
* @param key
* @param otherKeys
* @param destKey
* @return
*/
public Long sDifference(String key, Collection<String> otherKeys,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKeys,
destKey);
}
/**
* 获取集合所有元素
*/
public Set<String> setMembers(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
/**
* 随机获取集合中的一个元素
*
* @param key
* @return
*/
public String sRandomMember(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
}
/**
* 随机获取集合中count个元素
*
* @param key
* @param count
* @return
*/
public List<String> sRandomMembers(String key, long count) {
return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
}
/**
* 随机获取集合中count个元素并且去除重复的
*
* @param key
* @param count
* @return
*/
public Set<String> sDistinctRandomMembers(String key, long count) {
return redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count);
}
/**
* @param key
* @param options
* @return
*/
public Cursor<String> sScan(String key, ScanOptions options) {
return redisTemplate.opsForSet().scan(key, options);
}
/**------------------zSet相关操作--------------------------------*/
/**
* 添加元素,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
*
* @param key
* @param value
* @param score
* @return
*/
public Boolean zAdd(String key, String value, double score) {
return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
}
/**
* @param key
* @param values
* @return
*/
public Long zAdd(String key, Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> values) {
return redisTemplate.opsForZSet().add(key, values);
}
/**
* @param key
* @param values
* @return
*/
public Long zRemove(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values);
}
/**
* 增加元素的score值，并返回增加后的值
*
* @param key
* @param value
* @param delta
* @return
*/
public Double zIncrementScore(String key, String value, double delta) {
return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, delta);
}
/**
* 返回元素在集合的排名,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
*
* @param key
* @param value
* @return 0表示第一位
*/
public Long zRank(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value);
}
/**
* 返回元素在集合的排名,按元素的score值由大到小排列
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long zReverseRank(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value);
}
/**
* 获取集合的元素, 从小到大排序
*
* @param key
* @param start
* 开始位置
* @param end
* 结束位置, -1查询所有
* @return
*/
public Set<String> zRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
}
/**
* 获取集合元素, 并且把score值也获取
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> zRangeWithScores(String key, long start,
long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
}
/**
* 根据Score值查询集合元素
*
* @param key
* @param min
* 最小值
* @param max
* 最大值
* @return
*/
public Set<String> zRangeByScore(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);
}
/**
* 根据Score值查询集合元素, 从小到大排序
*
* @param key
* @param min
* 最小值
* @param max
* 最大值
* @return
*/
public Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,
double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max);
}
/**
* @param key
* @param min
* @param max
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,
double min, double max, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max,
start, end);
}
/**
* 获取集合的元素, 从大到小排序
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<String> zReverseRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
}
/**
* 获取集合的元素, 从大到小排序, 并返回score值
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> zReverseRangeWithScores(String key,
long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start,
end);
}
/**
* 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,
double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max);
}
/**
* 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> zReverseRangeByScoreWithScores(
String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key,
min, max);
}
/**
* @param key
* @param min
* @param max
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,
double max, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max,
start, end);
}
/**
* 根据score值获取集合元素数量
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public Long zCount(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max);
}
/**
* 获取集合大小
*
* @param key
* @return
*/
public Long zSize(String key) {
return redisTemplate.opsForZSet().size(key);
}
/**
* 获取集合大小
*
* @param key
* @return
*/
public Long zZCard(String key) {
return redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);
}
/**
* 获取集合中value元素的score值
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Double zScore(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);
}
/**
* 移除指定索引位置的成员
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Long zRemoveRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end);
}
/**
* 根据指定的score值的范围来移除成员
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public Long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max);
}
/**
* 获取key和otherKey的并集并存储在destKey中
*
* @param key
* @param otherKey
* @param destKey
* @return
*/
public Long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
}
/**
* @param key
* @param otherKeys
* @param destKey
* @return
*/
public Long zUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet()
.unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
}
/**
* 交集
*
* @param key
* @param otherKey
* @param destKey
* @return
*/
public Long zIntersectAndStore(String key, String otherKey,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey,
destKey);
}
/**
* 交集
*
* @param key
* @param otherKeys
* @param destKey
* @return
*/
public Long zIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
destKey);
}
/**
* @param key
* @param options
* @return
*/
public Cursor<ZSetOperations.TypedTuple<String>> zScan(String key, ScanOptions options) {
return redisTemplate.opsForZSet().scan(key, options);
}
java中DTO的使用(DTO数据传输对象)
比如，Customer领域对象可能会包含一些诸如FirstName, LastName, Email, Address等信息。但如果UI上不打算显示Address的信
需要了解的是，数据传输对象DTO本身并不是业务对象。数据传输对象是根据UI的需求进行设计的，而不 是根据领域对象进行设计的 简单来说Model面向业务，我们是通过业务来定义Model的。而DTO是面向界面UI，是通过UI的需求来定义的。通过DTO我们实现了表现层与Model之间的解耦，表现层不引用Model，如果开发过程中我们的模型改变了，而界面没变，我们就只需要改Model而不需要去改表现层中的东西。
概念
DTO即数据传输对象。之前不明白有些框架中为什么要专门定义DTO来绑定表现层中的数据，为什么不能直接用实体模型呢，有了DTO同时还要维护DTO与Model之间的映射关系。
然后看了这篇文章中的讨论部分才恍然大悟。
表现层与应用层之间是通过数据传输对象（DTO）进行交互的，数据传输对象是没有行为的POCO对象，它 的目的只是为了对领域对象进行数据封装，实现层与层之间的数据传递。为何不能直接将领域对象用于 数据传递？因为领域对象更注重领域，而DTO更注重数据。不仅如此，由于“富领域模型”的特点，这样 做会直接将领域对象的行为暴露给表现层。
对比
传统的三层架构
领域驱动设计的分层
参考文章
mark web site
参考项目 sc-whorl 一句话解释
1.@ConfigurationProperties 注解，我们可以更方便且安全的在 application.properties 或 application.yml 文件中 获取参数值
- 领域驱动设计实践 领域驱动设计将软件系统分为四层：基础结构层、领域层、应用层和表现层。参考，领域驱动设计实践（一，二，三）
- JAVA VO、DTO、DO、PO的概念、区别和用处 4.
- druid 参数配置详解
- ThreadLocal 是一个线程内部的存储类，可以在指定线程内存储数据，数据存储以后，只有指定线程可以得到存储数据 (https://www.jianshu.com/p/3c5d7f09dfbd)
- mysql视图
- Java范型说明参考
- 范型 (MyMapper
extends Mapper , MySqlMapper ) [源码参考](https://github.com/Senssic/sc-whorl/blob/master/sc-whorl-web/src/main/java/sc/whorl/system/commons/MyMapper.java) - 通过Example提供的方法实现条件查询，替代mapper.xml中的条件查询 tk.mybatis.Example的用法 tkmybatis通用mapper实现在使用Example进行查询的几种方式
- 使用Redis实现分布式lock
- redis系列：基于redis的分布式锁
- final修饰的参数，只能用这个参数的值，你不能修改它JAVA方法中的参数用final来修饰的原因
- ApplicationContextAware 用于获取 spring 上下文 ApplicationContextAware使用理解
- Environment 用来表示整个应用运行时的环境，为了更形象地理解Environment，你可以把Spring应用的运行时简单地想象成两个部分：一个是Spring应用本身，一个是Spring应用所处的环境 Spring–Environment类
- opsForValue含大量已不同的方式插入数据到redis RedisTemplate之opsForValue使用说明
- expire是设置redis过期时间的命令 redis之expire命令详解
- Pattern，正则表达式的编译表示，操作字符序列的利器 Java字符序列Pattern
- spring AOP中业务逻辑仅仅只关注业务本身，将日志记录，性能统计，安全控制，事务处理，异常处理等代码从业务逻辑代码中划分出来@Aspect 注解使用详解 Spring AOP切点表达式用法总结
- AuthenticationEntryPoint 用来解决匿名用户访问无权限资源时的异常
- AccessDeineHandler 用来解决认证过的用户访问无权限资源时的异常
- Spring事务管理 与 SpringAOP
- StringUtils.defaultIfBlank 在字符串为null,空串或者空白串的时候，返回指定的默认值
- spring boot实现AOP，Filter，Interceptor以及3个之间的区别和使用场景
- spring filter，过滤器使用，一般做乱码处理、权限控制等操作，可以预先在过滤中加载
- Docker安装Zookeeper并进行操作
- commons-lang3的方法，开发中常用到里面的StringUtils判断字符串的方法
- dependencyManagement 用于版本管理，在其子类中也要引用jar 才能被注入
- 自写get set 方法 扩展更强，可对方法再编辑
- @SuppressWarnings注解
- 如何解决idea Language level默认为5.0问题
- mybatis 中针对指定区间内的时间的查询
- MySQL中count(1)、count(*) 与 count(列名) 的执行区别
- MYSQL FIND_IN_SET函数
- 事务使用的地方很少，其使用场景主要包括，1.设计到金融或金钱，2.多表操作 什么时候使用mysql事务
- Spring 之 BeanFactory 核心：getBean 方法的流程——前言
- shiro完整学习文档
- 详解SpringBoot中异步请求和异步调用
339 post articles, 43 pages.