- 难度：
简单 - 本题涉及算法：
- 思路：
- 类似题型:
题目 顺时针打印矩阵
输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
示例 1：
输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5]
示例 2：
输入：matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]
输出：[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7]
限制：
0 <= matrix.length <= 100
0 <= matrix[i].length <= 100
方法一
解题思路：
根据题目示例 matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 的对应输出 [1,2,3,6,9,8,7,4,5] 可以发现，顺时针打印矩阵的顺序是 “从左向右、从上向下、从右向左、从下向上” 循环。
- 因此，考虑设定矩阵的“左、上、右、下”四个边界，模拟以上矩阵遍历顺序。
算法流程：
- 空值处理： 当 matrix 为空时，直接返回空列表 [] 即可。
- 初始化： 矩阵 左、右、上、下 四个边界 l , r , t , b ，用于打印的结果列表 res 。
- 循环打印： “从左向右、从上向下、从右向左、从下向上” 四个方向循环，每个方向打印中做以下三件事 （各方向的具体信息见下表） ；
- 1). 根据边界打印，即将元素按顺序添加至列表 res 尾部；
- 2). 边界向内收缩 11 （代表已被打印）；
- 3). 判断是否打印完毕（边界是否相遇），若打印完毕则跳出。
- 返回值： 返回 res 即可。
| 打印方向 | 1. 根据边界打印 | 2. 边界向内收缩 | 3. 是否打印完毕 |
|---|---|---|---|
| 从左向右 | 左边界l ，右边界 r | 上边界 t 加 11 | 是否 t > b |
| 从上向下 | 上边界 t ，下边界b | 右边界 r 减 11 | 是否 l > r |
| 从右向左 | 右边界 r ，左边界l | 下边界 b 减 11 | 是否 t > b |
| 从下向上 | 下边界 b ，上边界t | 左边界 l 加 11 | 是否 l > r |
复杂度分析：
- 时间复杂度 O(MN)O(MN) ： M, NM,N 分别为矩阵行数和列数。
- 空间复杂度 O(1)O(1) ： 四个边界 l , r , t , b 使用常数大小的 额外 空间（ res 为必须使用的空间）。
代码
java
class Solution {
public int[] spiralOrder(int[][] matrix) {
if(matrix.length == 0) return new int[0];
int l = 0, r = matrix[0].length - 1, t = 0, b = matrix.length - 1, x = 0;
int[] res = new int[(r + 1) * (b + 1)];
while(true) {
for(int i = l; i <= r; i++) res[x++] = matrix[t][i]; // left to right.
if(++t > b) break;
for(int i = t; i <= b; i++) res[x++] = matrix[i][r]; // top to bottom.
if(l > --r) break;
for(int i = r; i >= l; i--) res[x++] = matrix[b][i]; // right to left.
if(t > --b) break;
for(int i = b; i >= t; i--) res[x++] = matrix[i][l]; // bottom to top.
if(++l > r) break;
}
return res;
}
}
python
class Solution:
def spiralOrder(self, matrix:[[int]]) -> [int]:
if not matrix: return []
l, r, t, b, res = 0, len(matrix[0]) - 1, 0, len(matrix) - 1, []
while True:
for i in range(l, r + 1): res.append(matrix[t][i]) # left to right
t += 1
if t > b: break
for i in range(t, b + 1): res.append(matrix[i][r]) # top to bottom
r -= 1
if l > r: break
for i in range(r, l - 1, -1): res.append(matrix[b][i]) # right to left
b -= 1
if t > b: break
for i in range(b, t - 1, -1): res.append(matrix[i][l]) # bottom to top
l += 1
if l > r: break
return res
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