- 难度：
简单 - 本题涉及算法：
动态规划暴力 - 思路：
动态规划暴力 - 类似题型:
题目 买卖股票的最佳时机
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意：你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
方法一 暴力
public lass Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int res = 0;
for(int i=0;i<prices.length;i++) {
for(int j=i+1;j<prices.length;j++) {
int subtract = prices[i]-prices[j];
if(subtract<0&&subtract<res) {
res = subtract;
}
}
}
return -res;
}
}
方法二：动态规划
java
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
// 很巧妙的设计 设计最大值和最小值的比较
int minprice = Integer.MAX_VALUE;
int maxprice = 0;
for(int price:prices){
minprice = Math.min(minprice,price);
maxprice = Math.max(maxprice,price-minprice);
}
return maxprice;
}
}
python
class Solution:
def maxProfit(self,prices: List[int]) ->int:
minprice = float('inf')
maxprofit = 0
for price in prices:
minprice = min(minprice,price)
maxprofit = max(maxprofit,price-minprice)
return maxprofit
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