- 难度:
简单
- 本题涉及算法:
排序
哈希表
摩尔投票法思路
- 思路:
排序
哈希表
摩尔投票法思路
- 类似题型:
题目 169. 多数元素
给定一个大小为 n
的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ` n/2 ` 的元素。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
示例
示例 1:
输入: [3,2,3]
输出: 3
示例 2:
输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2
方法一
解题思路
- 一定会出现多数元素,则说明,在排序后,中间位置一定是该元素
- 时间复杂度 $O(logn)$ 空间复杂度 $O(nlogn)$
代码
python
class Solution:
def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
nums.sort()
return nums[len(nums)//2]
java
public int majorityElement(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
return nums[nums.length/2];
}
方法二 哈希表
- 通过使用哈希表保存所有元素出现的次
- 在哈希表中找出出现 大于
n/2
的数 - 时间复杂度 $O(n)$ 空间复杂度 $O(n)$
java
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
Map<Integer, Integer> cmap = new HashMap<>();
for(int i:nums){
if (cmap.containsKey(i)) {
int v= cmap.get(i)+1;
cmap.put(i,v);
}else {
cmap.put(i,1);
}
}
for(Map.Entry entry:cmap.entrySet()) {
if((int)entry.getValue()>nums.length/2){
return (int)entry.getKey();
}
}
return 0;
}
}
python
class Solution(object):
def majorityElement(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
dic = {}
for i in nums:
if dic.get(i):
v = dic.values()
dic[i]+=1
else:
dic[i]=1
for di in dic:
if dic.get(di)>(len(nums)/2):
return di
方法三 摩尔投票法思路 (投票法)
- 候选人(
cand_num
)初始化为nums[0]
,票数count
初始化为1。 - 当遇到与
cand_num
相同的数,则票数count = count + 1
,否则票数count = count - 1
。 - 当票数
count
为0时,更换候选人,并将票数count
重置为1。 - 遍历完数组后,
cand_num
即为最终答案。
为何这行得通呢?
- 投票法是遇到相同的则票数
+ 1
,遇到不同的则票数- 1
。 - 且“多数元素”的个数
> ⌊ n/2 ⌋
,其余元素的个数总和<= ⌊ n/2 ⌋
。 - 因此“多数元素”的个数 - 其余元素的个数总和 的结果 肯定
>= 1
。 - 这就相当于每个“多数元素”和其他元素 两两相互抵消,抵消到最后肯定还剩余至少1个“多数元素”。
无论数组是 1 2 1 2 1
,亦或是 1 2 2 1 1
,总能得到正确的候选人。
java
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
int cand_num = nums[0], count = 1;
for (int i = 1; i < nums.length; ++i) {
if (cand_num == nums[i])
++count;
else if (--count == 0) { // 很鸡贼的一段代码 --count 是不是等于 0, 先减1 在说
cand_num = nums[i];
count = 1;
}
}
return cand_num;
}
}
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