- 难度:
简单
- 本题涉及算法:
前缀和
暴力
哈希表
- 思路:
前缀和
暴力
哈希表
- 类似题型:
- 看到数组或者可以转换成数组的题目,会先想一遍暴力,然后在 会考虑
哈希表
是不是可以帮助降低时间复杂度 - 就像看到
二叉树
或很自然的想到 DFS 和 BFS (概率很高) - 169. 多数元素
- 面试题56 - I. 数组中数字出现的次数
- 136. 只出现一次的数字
- 看到数组或者可以转换成数组的题目,会先想一遍暴力,然后在 会考虑
题目 1. 两数之和
给定一个整数数组 nums
和一个目标值 target
,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个
整数,并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
方法一 暴力
java
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int[] res = new int[2];
for(int i=0;i<nums.length;i++) {
for(int j=i+1;j<nums.length;j++) {
if((nums[i]+nums[j])==target) {
res[0] = i;
res[1] = j;
break;
}
}
}
return res;
}
}
方法二 前缀和 哈希表
解题思路
- 这道题本身如果通过暴力遍历的话也是很容易解决的,时间复杂度在 $O(n^2)$
- 由于哈希查找的时间复杂度为 $O(1)$,所以可以利用哈希容器
map
降低时间复杂度 - 遍历数组
nums
,i
为当前下标,每个值都判断map中是否存在target-nums[i]
的key
值 - 如果存在则找到了两个值,如果不存在则将当前的
(nums[i],i)
存入map
中,继续遍历直到找到为止 - 如果最终都没有结果则抛出异常
- 时间复杂度:$O(n)$
java
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
int[] res = new int[2];
for(int i =0;i<nums.length;i++) {
if(map.containsKey(target - nums[i])) {
res[0] = map.get(target - nums[i]);
res[1] = i;
return res;
}
map.put(nums[i],i);
}
return null;
}
}
python
class Solution(object):
def twoSum(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
res = []
nums_dict = {}
for i, num in enumerate(nums):
if target - num in nums_dict:
res.append(nums_dict.get(target - num))
res.append(i)
return res
nums_dict[num] = i
PREVIOUS2. 两数相加