- 难度：
中等 - 本题涉及算法：
动态规划 - 思路：
动态规划 - 类似题型:
题目 213. 打家劫舍 II
你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。
示例 1:
输入: [2,3,2]
输出: 3
解释: 你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。
示例 2:
输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 你可以先偷窃 1 号房屋（金额 = 1），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 3）。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
方法一
解题思路
- 这次审题终于正确，🙆♂️
- 我们可以把题目分成两个部分
- 在 [0:n-1] 中找到最大值
- 在 [1:n] 中找到最大值
动态规划基本思路
- 如图
代码
class Solution:
def rob(self, nums: List[int]) -> int:
def robmax(nums):
nums_len = len(nums)
if not nums: return 0
if nums_len == 1: return nums[0]
opt = [0] * nums_len
opt[0] = nums[0]
opt[1] = max(nums[0],nums[1])
for i in range(2,nums_len):
opt[i] = max(opt[i-1],opt[i-2]+nums[i])
return opt[nums_len-1]
if not nums: return 0
if len(nums) == 1: return nums[0]
nums1 = nums[1:] #[1,n] 找到到最大值
nums2 = nums[0:len(nums)-1] # [0,n-1] 找到到最大值
return max(robmax(nums1),robmax(nums2))
class Solution {
public int rob(int[] nums) {
if(nums.length == 0) return 0;
if(nums.length == 1) return nums[0];
int[] nums1 = Arrays.copyOfRange(nums, 1, nums.length);
int[] nums2 = Arrays.copyOfRange(nums, 0, nums.length - 1);
return Math.max(subrob(nums1), subrob(nums2));
}
private int subrob(int[] nums){
int len = nums.length;
if (len == 0) return 0;
if (len == 1) return nums[0];
int[] dp = new int[len];
dp[0] = nums[0];
dp[1] = Math.max(nums[0], nums[1]);
for (int i = 2; i < len; i++) {
dp[i] = Math.max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i]);
}
return dp[len - 1];
}
}
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