121. 买卖股票的最佳时机

  • 难度简单
  • 本题涉及算法动态规划 暴力
  • 思路动态规划 暴力
  • 类似题型:

题目 买卖股票的最佳时机

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票一次),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意:你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]   
输出: 5   
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。    
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]   
输出: 0   
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

方法一 暴力

public lass Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int res = 0;
        for(int i=0;i<prices.length;i++) {
            for(int j=i+1;j<prices.length;j++) {
                int subtract = prices[i]-prices[j];
                if(subtract<0&&subtract<res) {
                    res = subtract;
                }
            }
        }
        return -res;
    }
}

方法二:动态规划

java

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        // 很巧妙的设计 设计最大值和最小值的比较
        int minprice = Integer.MAX_VALUE;
        int maxprice = 0;
        for(int price:prices){
            minprice = Math.min(minprice,price);
            maxprice = Math.max(maxprice,price-minprice);
        }
        return maxprice;
    }
}

python

class Solution:
  def maxProfit(self,prices: List[int]) ->int:
    minprice = float('inf')
    maxprofit = 0
    for price in prices:
      minprice = min(minprice,price)
      maxprofit = max(maxprofit,price-minprice)
    return maxprofit