- 难度：
中等 - 本题涉及算法：
二分查找 - 思路：
二分查找 - 类似题型：
题目 704. 二分查找
给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。
示例
示例 1:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
```
#### 提示：
你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。 n 将在 [1, 10000]之间。 nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。
### 思路 二分法
```java
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int l = 0;
int r = nums.length;
while(l<r) {
int m = l+(r-l)/2;
if (nums[m]==target) return m;
if (nums[m]>target) r=m;
else l=m+1;
}
return -1;
}
}
知识点 二分法
最明显的题目就是 34. Find First and Last Position of Element in Sorted Array
花花酱的二分查找专题视频：https://www.youtube.com/watch?v=v57lNF2mb_s
模板：
区间定义：[l, r) 左闭右开
其中f(m)函数代表找到了满足条件的情况，有这个条件的判断就返回对应的位置，如果没有这个条件的判断就是lowwer_bound和higher_bound.
def binary_search(l, r):
while l < r:
m = l + (r - l) // 2
if f(m): # 判断找了没有，optional
return m
if g(m):
r = m # new range [l, m)
else:
l = m + 1 # new range [m+1, r)
return l # or not found
lower bound: find index of i, such that A[i] >= x
def lowwer_bound(self, nums, target):
# find in range [left, right)
left, right = 0, len(nums)
while left < right:
mid = left + (right - left) / 2
if nums[mid] < target:
left = mid + 1
else:
right = mid
return left
upper bound : find index of i, such that A[i] > x
def higher_bound(self, nums, target):
# find in range [left, right)
left, right = 0, len(nums)
while left < right:
mid = left + (right - left) / 2
if nums[mid] <= target:
left = mid + 1
else:
right = mid
return left
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