- 难度:
中等
- 本题涉及算法:
递归
哈希表
- 思路:
递归
哈希表
- 类似题型:
题目 508. 出现次数最多的子树元素和
给你一个二叉树的根结点,请你找出出现次数最多的子树元素和。一个结点的「子树元素和」定义为以该结点为根的二叉树上所有结点的元素之和(包括结点本身)。
你需要返回出现次数最多的子树元素和。如果有多个元素出现的次数相同,返回所有出现次数最多的子树元素和(不限顺序)。
示例 1:
输入:
5
/ \
2 -3
返回 [2, -3, 4],所有的值均只出现一次,以任意顺序返回所有值。
示例 2:
输入:
5
/ \
2 -5
返回 [2],只有 2 出现两次,-5 只出现 1 次。
提示: 假设任意子树元素和均可以用 32 位有符号整数表示。
方法一 递归+哈希表
解题思路
- 考察的其实还是对二叉树的理解 可参考 写树算法的套路框架
代码
java
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
// 配合map 记录最多出现次数的子树
private int max = 0;
public int[] findFrequentTreeSum(TreeNode root) {
if (root == null)
return new int[0];
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
helper(root, map);
// 然后求出map中value最大值对应的Key
List<Integer> res = new LinkedList<>();
for (Integer i : map.keySet()) {
if (map.get(i) == max)
res.add(i);
}
// 转数组
int[] resArr = new int[res.size()];
for (int i = 0; i < res.size(); i++) {
resArr[i] = res.get(i);
}
return resArr;
}
public int helper(TreeNode root, Map<Integer, Integer> map) {
if (root == null)
return 0;
int left = helper(root.left, map);
int right = helper(root.right, map);
// 当前节点为根的元素和
int val = left + right + root.val;
map.put(val, map.getOrDefault(val, 0) + 1);
max = Math.max(max, map.get(val));
return val;
}
}
python
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def findFrequentTreeSum(self, root: TreeNode) -> List[int]:
# 生成默认的字典 相当于 java中的 Map.getOrDefault(key,0)
tree_dict = collections.defaultdict(int)
# 递归 遍历出所有 子的元素和 并用 字典记录
def helper(root):
if not root:return 0
left = helper(root.left)
right = helper(root.right)
temp = left + right + root.val
tree_dict[temp] += 1
return temp
if not root:return []
helper(root)
# 记录出现最多次的 子树的元素和
tree_max = 0
# python 通过 dict.values() 遍历出字典中的 value
# 类似于 java中的 for(Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet())
for cnt in tree_dict.values():
tree_max = max(cnt,tree_max)
res_list = []
# python 通过 dict.items() 遍历出字典中的key 和 value
for key, val in tree_dict.items():
if val == tree_max:
res_list.append(key)
return res_list
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